El Big Data en el transporte: vivo, en buen estado y potenciando la movilidad inteligente

Aunque podría parecer que el Big Data ya no es un tema de conversación tan relevante como antes, la realidad es muy diferente, como lo explica Bob McQueen. 

El Big Data en el transporte implica la recopilación, el análisis y la interpretación de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes dentro del ecosistema del transporte. Estos datos incluyen información sobre pasajeros, infraestructura, condiciones meteorológicas y del tráfico, entre otros.
 

(Credit: Sirinporn Phaisri/Dreamstime.com)

Me da la impresión de que en el último año se ha hablado menos de Big Data en las conversaciones sobre transporte. No es que Big Data haya dejado de estar vigente, sino que el enfoque ha cambiado: en vez de centrarse en la tecnología en sí, ahora se habla más de sus aplicaciones y resultados. Es una tendencia natural conforme la tecnología madura: el interés pasa de sus características a lo que se puede hacer con ella y cómo aplicarla.
 

“El Big Data ha sido y siempre será un ingrediente esencial en las aplicaciones que gestionan los sistemas de transporte en todo el mundo”

El Big Data ha sido y siempre será un elemento clave en las aplicaciones que administran los sistemas de transporte en todo el mundo. Me viene a la mente la frase ‘el Big Data es el nuevo petróleo’, y creo que es una analogía muy acertada. Cuando el petróleo crudo sale de la tierra, está sucio, huele mal y nadie quiere tocarlo. Pero, una vez refinado, se convierte en una serie de productos muy valiosos. Lo mismo pasa con el Big Data. Es la materia prima al inicio de una cadena de valor que va desde los datos hasta la información, el conocimiento y, finalmente, la acción. Para que el Big Data sea útil, debe procesarse y analizarse para identificar tendencias y patrones que permitan generar conocimientos nuevos y fundamentar decisiones estratégicas.
 

BIG DATA: UN REPORTE DE SALUD

¿Dónde está el Big Data hoy en día? Sigue más vivo que nunca y está impulsando aplicaciones de transporte como los vehículos conectados, los sensores avanzados en carretera, la optimización del transporte basada en IA y la Movilidad como Servicio.

Las técnicas de Big Data permiten recopilar enormes volúmenes de datos de autos particulares y flotas de carga. Muchos vehículos privados ya cuentan con tecnología de conectividad, y ha aumentado la adopción de GPS, telemática y gestión de flotas. Esto facilita la optimización, el rastreo en tiempo real de mercancías y el análisis del comportamiento de los conductores.
 

(Credit: Bianco Blue/Dreamstime.com)

Para los autos particulares, todo gira en torno a la entrada y salida de datos. Los vehículos privados pueden generar un flujo constante de información sobre el tráfico en tiempo real y las variaciones en la demanda de transporte. 

Los datos de comportamiento pueden tener un impacto significativo en la seguridad al proporcionar al conductor información y recomendaciones en un estilo tipo concierge. Una vez procesado el Big Data, la información puede enviarse al conductor en forma de alertas y avisos.

“Los datos de comportamiento pueden tener un impacto significativo en la seguridad al proporcionar al conductor información y recomendaciones personalizadas, tipo concierge”

VIVIENDO AL LÍMITE

Los sensores en carretera son un ejemplo de procesamiento en el borde, ya que condensan grandes volúmenes de datos recopilados en las vías para transmitirlos de manera eficiente a los centros de gestión del tráfico. Los nuevos sensores con tecnología LIDAR y RADAR pueden generar imágenes de alta resolución sobre las condiciones del transporte, lo que permite a los gestores del tráfico comprender mejor las variaciones en la demanda y mejorar la seguridad al proporcionar datos clave para la prevención de colisiones y la protección vial.

El desarrollo de sensores de alto rendimiento y bajo costo ha impulsado su adopción en distintos tipos de vehículos y carreteras.

El Big Data también es el combustible que impulsa la aplicación de la Inteligencia Artificial para la optimización del transporte. La IA tiene la capacidad de procesar grandes y complejos volúmenes de datos, evitando la simplificación y el resumen que suelen acompañar al análisis humano.
 

(Credit: Andrey Popov/Dreamstime.com)

El uso de Big Data proveniente de una gran cantidad de sensores en carretera, combinado con datos innovadores de vehículos de prueba, permite generar un conjunto de datos completo que mejora la percepción situacional. Las técnicas de Big Data también pueden respaldar el uso de análisis predictivo para identificar patrones de demanda y prever las necesidades futuras de transporte. Esto es especialmente clave para la gestión de incidentes y para las estrategias de tarificación dinámica, que ajustan el costo de uso de las vías según las condiciones del transporte y los niveles de congestión.
 

”La IA tiene la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos complejos, evitando la simplificación y el resumen que suelen acompañar al análisis humano”

BIG DATA Y MAAS

Otra área donde el Big Data impulsa la innovación es en el mundo de la Movilidad como Servicio (MaaS). Gracias al Big Data, los viajeros pueden acceder a información precisa y en tiempo real para tomar mejores decisiones. Esto incluye la disponibilidad de distintas opciones de transporte para un horario y trayecto específicos, datos sobre la calidad del servicio e incluso la posibilidad de realizar un único pago electrónico por el viaje. La llegada de la Movilidad como Servicio coincide con el desarrollo de un ecosistema de datos de transporte multimodal. Y eso, por supuesto, es solo otra forma de llamar al Big Data.

Como ocurre con muchas tecnologías cuando se introducen por primera vez, al principio hay un fuerte enfoque en las características de la tecnología y lo que se necesita para que funcione. A medida que la tecnología madura y nos volvemos más hábiles en su uso, el enfoque cambia hacia lo que se puede hacer con ella y los resultados que se pueden lograr. Eso es precisamente donde estamos hoy con el Big Data: está más vivo que nunca y sirve como la fuerza detrás de las aplicaciones de movilidad inteligente que impulsan la seguridad, la eficiencia y mejoran la experiencia del usuario.

El Big Data no ha desaparecido, no se ha vuelto invisible, simplemente ha quedado en segundo plano, desempeñando su mejor papel como la fuerza detrás del éxito. ¿Has escuchado mucho sobre blockchain últimamente? Es la misma historia: un cambio de enfoque hacia la aplicación y los resultados, alejándose de la operación y las características de la tecnología. Al final, no te quedas sentado frente a tu televisor tratando de entender cómo funciona la tecnología, te enfocas en el contenido y los resultados.

”El Big Data no ha desaparecido, no se ha vuelto invisible, simplemente ha quedado en segundo plano, cumpliendo su mejor rol como la fuerza detrás del éxito”